Category: Investigacion
Concurso estudiantil Desafíos del Derecho Procesal
ACTIVIDADES
FECHAS
Inscripción de concursantes
Hasta el 31 de mayo
Fecha límite para delimitación del tema a tratar
15 de junio
Comunicación de temas declarados aptos y no aptos por la comisión organizadora
30 de junio
Fecha límite para envío de los artículos de investigación y videos
30 de septiembre
Calificación de artículos a cargo de los jurados
01 al 20 de octubre
Publicación del resultado final
29 de octubre
III Curso de energías renovables
Curso taller modular: Capacitación en metodología de la investigación
El objetivo general del curso-taller es el manejo teórico-práctico de la metodología de investigación para la formulación de trabajos de investigación que respondan a la necesidades y exigencias actuales desarrollando actitudes y destrezas para la investigación científica en docentes universitarios de las filiales de la UAC. La propuesta desarrollará un sistema de trabajo virtual, para el desarrollo de las competencias investigativas en docentes universitarios, mediante un sistema Modular
Seminario: Aprendizaje en la infancia
Utilizando nuestros propios datos experimentales de neuronas de la corteza olfativa de ratas neonatas en el período sensible y post-sensibles del aprendizaje de preferencias olfativas tempranas, modelamos las características biofísicas de estas neuronas y construimos circuitos olfativos artificiales para estos dos períodos del desarrollo. En estos modelos, simulamos el olor de la madre pareado con el contacto materno. Con los resultados proponemos una nueva teoría para el término del periodo sensible para el aprendizaje de preferencia olfatorias en la infancia. Nuestros hallazgos han sido considerados portada de la revista L&M del CSHL Press, New York, en enero y diciembre del 2020. Es Board Member de la UNESCO UnitWin Complex Systems Digital Campus, investigador asociado al IPCEM, graduado en Psicología por la UNMSM Perú y Doctor en Neurociencias por la Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brasil (UFRGS). Ha trabajado en el Instituto de Física y Departamento de Bioquímica de la UFRGS y en supercomputación con el profesor Yuefan Deng en el Departamento de Matemática Aplicada y Estadística de Stony Brook University, New York.