Seminario: Aprendizaje en la infancia
Utilizando nuestros propios datos experimentales de neuronas de la corteza olfativa de ratas neonatas en el período sensible y post-sensibles del aprendizaje de preferencias olfativas tempranas, modelamos las características biofísicas de estas neuronas y construimos circuitos olfativos artificiales para estos dos períodos del desarrollo. En estos modelos, simulamos el olor de la madre pareado con el contacto materno. Con los resultados proponemos una nueva teoría para el término del periodo sensible para el aprendizaje de preferencia olfatorias en la infancia. Nuestros hallazgos han sido considerados portada de la revista L&M del CSHL Press, New York, en enero y diciembre del 2020.
Es Board Member de la UNESCO UnitWin Complex Systems Digital Campus, investigador asociado al IPCEM, graduado en Psicología por la UNMSM Perú y Doctor en Neurociencias por la Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brasil (UFRGS). Ha trabajado en el Instituto de Física y Departamento de Bioquímica de la UFRGS y en supercomputación con el profesor Yuefan Deng en el Departamento de Matemática Aplicada y Estadística de Stony Brook University, New York.
